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探秘中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)背離之謎

關(guān)鍵詞 中國經(jīng)濟數(shù)據(jù) , 背離之謎|2016-09-02 09:29:33|來源 新浪財經(jīng)
摘要 當(dāng)前中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)雖然不如7月那么悲觀,但政策也難以繼續(xù)加碼,不會有更強的刺激政策出現(xiàn),因此預(yù)計各項宏觀經(jīng)濟指標(biāo)可能至年底也難見起色,防止資產(chǎn)泡沫的任務(wù)仍然較重。探秘中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)背離...
  當(dāng)前中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)雖然不如7月那么悲觀,但政策也難以繼續(xù)加碼,不會有更強的刺激政策出現(xiàn),因此預(yù)計各項宏觀經(jīng)濟指標(biāo)可能至年底也難見起色,防止資產(chǎn)泡沫的任務(wù)仍然較重。
探秘中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)背離之謎
  近來中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)背離的現(xiàn)象突出,給判斷宏觀經(jīng)濟運行情況增加難度。例如,7月主要宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)普遍低迷,持續(xù)下滑,但8月官方制造業(yè)PMI為50.4,創(chuàng)22個月新高,顯示經(jīng)濟向好跡象;而7月工業(yè)企業(yè)利潤大漲、發(fā)電量強勁,也與低迷的工業(yè)生產(chǎn)和投資下滑態(tài)勢形成鮮明對比。
  如7月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長11%,增速比6月加快5.9個百分點,發(fā)電量同比增速從6月的2.1%上升至7.2%,但同期規(guī)模以上工業(yè)增加值增長6%,較6月繼續(xù)回落0.2個百分點。而1-7月固定資產(chǎn)投資累計同比降至8.1%,比1-6月竟然下滑0.9%個百分點,在穩(wěn)增長政策熱度未減的背景之下,投資一路下行,數(shù)據(jù)背離值得關(guān)注。
  重重迷霧背后的邏輯鏈條是什么?經(jīng)濟態(tài)勢到底是有所企穩(wěn)還是持續(xù)低迷?

  工業(yè)生產(chǎn)下滑與發(fā)電量、利潤提升背離
  一個值得關(guān)注度的方面是工業(yè)增加值下滑與發(fā)電量強勁、利潤增加背離之謎。數(shù)據(jù)顯示,7月規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6%,增速較6月份回落0.2個百分點。然而,7月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長11%,增速比6月份加快5.9個百分點,創(chuàng)4個月以來新高;發(fā)電量與用電量大幅增長,發(fā)電量同比增速從6月的2.1%上升至7.2%,用電量同增速從6月的2.6%上升至8.2%。
圖表1:工業(yè)生產(chǎn)與發(fā)電量數(shù)據(jù)背離
  一般而言,發(fā)電量和工業(yè)生產(chǎn)有很高的正相關(guān)關(guān)系,此次方向性的偏離實屬反常。對此現(xiàn)象,統(tǒng)計局方面給出了三點解釋原因:一是高溫酷暑造成用電量增加,二是洪澇災(zāi)害對工業(yè)生產(chǎn)有短期不利影響,三是工業(yè)用電量基數(shù)較低。然而,在筆者看來,上述三個解釋理和數(shù)據(jù)仍然存在背離之處,解釋力較弱。
  第一個理由是高溫酷暑造成用電量增加。誠然,高溫對居民用電和服務(wù)業(yè)用電會產(chǎn)生較大影響,也正因如此,7月城鄉(xiāng)居民電力消耗同比增速從6月的5.4%加速至9.6%,第三產(chǎn)業(yè)電力消耗同比增速從6月的8%加速15.3%。但由于居民用電和第三產(chǎn)業(yè)用電量只占全部用電量的25.6%,測算下來,居民和第三產(chǎn)業(yè)由于高溫增加的用電量只對全體用電增量貢獻了1.5個百分點,難以將用電量5.6個百分點的提升簡單歸因于此。
  當(dāng)然,有解釋認(rèn)為,第二產(chǎn)業(yè)用電增量中也有高溫因素,如今年第二產(chǎn)業(yè)用電量同比增速從6月的1.4%加速至6.9%,其中工業(yè)用電量增速從1.4%加速至6.9%,制造業(yè)用電量增速從0.5%加速至4.9%。但筆者認(rèn)為,還無法將上述第二產(chǎn)業(yè)用電量增加歸因于高溫所致,畢竟對比以往年份,可以發(fā)現(xiàn)2010年7月曾是近年同期溫度最高的年份,但2010年二產(chǎn)業(yè)用電量則與今年明顯不同,7月同比增速從6月的15.8%放緩至15.4%,其中工業(yè)用電量增速從15.7%放緩至15.4%,制造業(yè)用電量增速從19.8%放緩至15.7%。
  第二理由是部分地區(qū)洪澇災(zāi)害對工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了一定影響。然而,根據(jù)分析受災(zāi)省份工業(yè)生產(chǎn)后發(fā)現(xiàn),各省的受災(zāi)情況和工業(yè)生產(chǎn)減速情況并不完全匹配。例如,根據(jù)民政部發(fā)布的7月災(zāi)情分析報告,河北,湖北,安徽,河南受災(zāi)情況較重,而這四個省的工業(yè)增加至都只有輕微的減速,分別為5.1%、8.3%、7.7%、7.6%,比6月回落了0.1、0、1.4和0.6個百分點。湖南,貴州,江西,吉林,北京,四川等受災(zāi)區(qū),7月工業(yè)增加值增速甚至高于6月增速。而減速幅度最大的幾個省卻并非受災(zāi)區(qū),如新疆、西藏、海南分別7月工業(yè)增加值分別下降7、4.5、2.6個百分點,無法用洪澇災(zāi)害的負(fù)面影響解釋。
圖表2:受災(zāi)地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)增速下降并不顯著
  第三個理由是基數(shù)效應(yīng)。根據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),去年7月發(fā)電量同比減速2.02%。但是否是是由于低基數(shù)效應(yīng)導(dǎo)致今年7月發(fā)電量有較大增幅?筆者仍然存有疑惑,根據(jù)能源局?jǐn)?shù)據(jù),2015年7月發(fā)電量為5090億千萬時,2014年7月發(fā)電量為5050億千瓦時,按此計算,同比增速增加0.8%,與公布的-2.02%存在出入。當(dāng)然,其中可能季節(jié)性調(diào)整等處理,但缺乏透明度的數(shù)據(jù),讓人不免對低基數(shù)效應(yīng)的解釋產(chǎn)生疑問。
圖表3:官方公布用電量增長率與絕對值估算的差距
  此外,從行業(yè)數(shù)據(jù)來看,27個行業(yè)中,18個行業(yè)工業(yè)增加值增速上升,消費升級方向的新興產(chǎn)品產(chǎn)銷兩旺。例如,1-7月,新能源汽車同比增長94.6%,運動型多用途乘用車(SUV)增長37.7%,碳纖維增強復(fù)合材料增長36.7%,太陽能電池增長26.4%,工業(yè)機器人增長27.2%,手機增長23.8%,光纖增長31.3%。同時,高附加值行業(yè)成長勢頭良好。1-7月,雷達(dá)及配套設(shè)備制造同比增長61.5%,電車制造增長39%,航空航天器及設(shè)備制造增長24.2%,核輻射加工增長18.8%,通信設(shè)備制造增長18.5%,核燃料加工增長16.1%,電池制造增長16%。

  投資持續(xù)下滑應(yīng)剔除遼寧異常樣本影響
  此外,固定資產(chǎn)投資的持續(xù)回落也與當(dāng)前穩(wěn)增長政策持續(xù)有所出入。數(shù)據(jù)顯示,7月固定資產(chǎn)投資顯著回落,累計同比由6月的9%降至8.1%,增速為1999年以來的最低水平。然而,筆者發(fā)現(xiàn),當(dāng)下固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)實際上,很大程度上被遼寧省異常的巨幅下跌所扭曲。
  例如,今年上半年,遼寧省累計固定資產(chǎn)投資同比下降58.1%,而相比于金融危機以來,遼寧省固定資產(chǎn)投資曾一度高達(dá)60%的增長率,遼寧固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)自2015年便出現(xiàn)斷崖式下滑。這其中原因,有其自身經(jīng)濟下滑的因素,也有統(tǒng)計數(shù)據(jù)擠水分的原因。例如,遼寧省固定資本形成與固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)占GDP比重在2006年之前曾高度吻合,但在2008-2014年差距逐步拉大,直到2014年以后,二者差距有逐步縮小,固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)異常波動給分析投資真實情況帶來困擾。
圖表4:2015年以來遼寧省固定資產(chǎn)投資斷崖式下滑
  相比之下,除遼寧省以外,今年其他省份固定資產(chǎn)投資在各地政府財政刺激發(fā)力的背景下,增速有所反彈。從全國整體情況來看,遼寧異常樣本數(shù)據(jù)擾亂了其他省市的整體趨勢,剔除遼寧省大幅負(fù)增長后,二季度全國固定資產(chǎn)投資(除遼寧?。┍3至讼鄬Φ姆€(wěn)定,從這個角度來講,當(dāng)前固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)或在穩(wěn)增長措施作用下,已有企穩(wěn)跡象。
圖表5:全國固定資產(chǎn)投資(除遼寧省)相對的穩(wěn)定
  低迷信貸數(shù)據(jù)還需考慮債務(wù)置換的影響
  除此以外,7月信貸數(shù)據(jù)同樣值得關(guān)注。7月人民幣貸款增加4636億元,同比少增1.01萬億元。其中,非金融企業(yè)及機關(guān)團體貸款減少26億元,住戶部門貸款增加4575億元。如果按此數(shù)據(jù),當(dāng)前實體經(jīng)濟幾乎沒有信貸需求,預(yù)示著經(jīng)濟活動十分疲軟。但實際上,筆者認(rèn)為,解讀信貸數(shù)據(jù)還需考慮政府債務(wù)置換的影響,今年政府債務(wù)置換超過5萬億,月平均也有4000-5000萬億,且月度置換額度波動較大??紤]到地方政府債務(wù)置換對月度信貸數(shù)據(jù)的影響,預(yù)計7月信貸情況未必會如負(fù)增長顯示的那般負(fù)面。
圖表6:7月新增貸款忽略了債務(wù)置換的影響
  綜上,筆者認(rèn)為,在分析當(dāng)前中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)時,有必要結(jié)合多項數(shù)據(jù)綜合做出解讀。例如,考慮實際工業(yè)生產(chǎn)情況時,工業(yè)增加值數(shù)據(jù)與發(fā)電量數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)利潤有方向性偏離,從數(shù)據(jù)來看,工業(yè)經(jīng)濟運行中的積極因素增多、新動能加快蓄積的基本面未變,高端細(xì)分行業(yè)增加值仍然保持較高增速,實際的工業(yè)生產(chǎn)情況不至于如持續(xù)下滑的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)那樣悲觀。同樣,剔除遼寧異常樣本數(shù)據(jù)后的全國固定資產(chǎn)投資,以及考慮債務(wù)置換因素下的信貸數(shù)據(jù),當(dāng)前投資與信貸數(shù)據(jù)也可能會比實際數(shù)據(jù)要略好一些。
  從這個角度而言,當(dāng)前經(jīng)濟運行并沒有早前工業(yè)增加值、投資數(shù)據(jù)顯示的那樣悲觀,這從8月PMI反彈便可以看出。但是,風(fēng)險不容小視。一方面經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性問題仍然突出,房地產(chǎn)一二線城市異常火爆,房價持續(xù)攀升,對實體經(jīng)濟有擠出效應(yīng),也在下半年美聯(lián)儲加息背景下,加大了資本流出和匯率貶值的壓力。
  另一方面,政策的空間在減少。7月財政一般支出同比增長從6月的20%驟降至0.3%,M2增速從6月的11.8%降至10.2%,新增人民幣貸款同比下降68.7%,財政、貨幣、信貸的走弱亦是7月經(jīng)濟數(shù)據(jù)下滑的重要原因。
  下半年考慮到貨幣政策方面,由于國內(nèi)面臨著房地產(chǎn)市場和金融市場的風(fēng)險,海外也存在著美聯(lián)儲加息與人民幣貶值與資本流出的預(yù)期,貨幣政策寬松程度不如上半年,預(yù)計下半年央行不會降息降準(zhǔn),仍將以定向支持為主。而財政政策方面,今年財政支出發(fā)力較早,上半年就罕見的出現(xiàn)赤字,預(yù)示著下半年空間有限,7月全國財政一般支出同比僅增0.3%,中央本級則下降7.4%,或已是有所征兆。
  總之,筆者認(rèn)為,當(dāng)前中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)雖然不如7月那么悲觀,但政策也難以繼續(xù)加碼,不會有更強的刺激政策出現(xiàn),因此預(yù)計各項宏觀經(jīng)濟指標(biāo)可能至年底也難見起色,防止資產(chǎn)泡沫的任務(wù)仍然較重。在此背景下,加快供給側(cè)改革,從化解過剩產(chǎn)能、處理僵尸企業(yè)、依靠市場力量促進國企、民企公平競爭、減少行政審批、推進城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略、以及提高居民社會保障等方面加速改革,才是避免陷入中等收入陷阱,重拾經(jīng)濟增長動力的必然要求。
  (本文作者介紹:經(jīng)濟學(xué)博士,現(xiàn)任瑞穗證券亞洲公司董事總經(jīng)理, 首席經(jīng)濟學(xué)家。復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院客座教授,中國新供給經(jīng)濟學(xué)50人論壇成員。)
 

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