當人工智能開始發(fā)掘工廠里的痛點，制造業(yè)的未來就開始改變。
       埃森哲的一份報告顯示，人工智能將對中國15個行業(yè)帶來經(jīng)濟影響，其中制造業(yè)獲益最多。
       猜猜看，一家陶瓷公司成本支出最高的是哪個部門？
       佛山歐神諾陶瓷股份有限公司（以下簡稱“歐神諾”）的答案是：IT部門。
       這家公司創(chuàng)建于2000年，初期市場形勢一片大好。但歐神諾總裁陳家旺記得，2008年金融危機是一個轉(zhuǎn)折點——人工成本直線飆升，出口速度顯著下滑，想方設(shè)法壓縮成本成為日常管理主題。
       “我們現(xiàn)在佛山、景德鎮(zhèn)有自動化工廠，只要機器一開，要多少能生產(chǎn)多少，關(guān)鍵是消費者要喜歡，能賣得出去。”陳家旺對南方周末記者說，2008年之后，智能化生產(chǎn)便開始對制造業(yè)產(chǎn)生深遠影響。
       從2014年開始，歐神諾組建團隊，利用大數(shù)據(jù)抓取、視覺識別、VR體驗等技術(shù)，研發(fā)出智能在線系統(tǒng)，實行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。目的是為了實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制生產(chǎn)。
       “市場逼著你向前走，沒辦法，這是必須要做的改變。”陳家旺說，在智能平臺上，消費者根據(jù)房子的戶型，網(wǎng)上挑選自己喜歡的瓷磚，并與風(fēng)格匹配的家具進行搭配，在線生成立體裝修效果圖。查驗無誤后下單，自動上門配送、安裝。
       這其中的每一個環(huán)節(jié)，都離不開人工智能、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支撐。
       現(xiàn)在，這樣的智能化浪潮正在對白色家電、家具等傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻改變。
       中國智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟理事長黃河對南方周末記者分析，十五年之前，中國制造的主要優(yōu)勢是人力資源成本低，生產(chǎn)過程勞動越密集，優(yōu)勢越能發(fā)揮。
       2005年之后，生產(chǎn)要素成本加速飆升，制造業(yè)企業(yè)開始進入新的競爭周期。企業(yè)開始迫不及待擴大規(guī)模，攤薄成本，這造成了短時期內(nèi)產(chǎn)能的急速擴張。
       到了大約2012年之后，規(guī)?；a(chǎn)進入了瓶頸，精細化、個性化成為企業(yè)求生不二法門，制造商開始注重細節(jié)。這一階段，人工智能在制造業(yè)迎來了發(fā)展黃金期。
       “像阿爾法狗這樣的高大上技術(shù)，根本就沒必要，一些很基礎(chǔ)的技術(shù)，就可以解決很多問題了。”黃河說，制造業(yè)去了解人工智能技術(shù)，智能制造公司去發(fā)掘工廠里的痛點，工廠很多技術(shù)問題很快就可以得到解決。這個過程，將改變制造業(yè)的未來。
       全球最大的咨詢公司埃森哲也在一份報告中分析，人工智能將對中國15個行業(yè)帶來經(jīng)濟影響。其中，制造業(yè)獲益最多，其次為農(nóng)林漁業(yè)和零售業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別為2%、1.8%和1.7%。

       生產(chǎn)方式的更多可能性
       2015年前后，中國陶瓷業(yè)產(chǎn)能過剩達到了歷史巔峰。佛山市陶瓷行業(yè)協(xié)會副會長白梅在2015年接受南方周末記者采訪時透露，全國陶瓷市場規(guī)模至多只有100億平方米，產(chǎn)能卻達到了驚人的140億平方米。
       人工智能廣泛應(yīng)用后，歐神諾的產(chǎn)品線已經(jīng)由高峰期的上千種門類，壓縮到不足300種，極大縮短了周轉(zhuǎn)期。“過去是以產(chǎn)定銷，現(xiàn)在是以銷定產(chǎn)。”陳家旺說。
       “你是哪個地方，哪個小區(qū)，戶型是什么，我們系統(tǒng)里全都有。”歐神諾產(chǎn)品經(jīng)理薛冠衡介紹，全國范圍內(nèi)，只要他們線下品牌店配送覆蓋到的地方，所有新舊小區(qū)都被納入了他們數(shù)據(jù)庫。
       最開始，他們發(fā)動線下門店老板，搜集、整理、上傳當?shù)匦麻_發(fā)小區(qū)的戶型圖，但是耗時耗力，而且總不免會有遺漏，更新緩慢。
       事實上，“爬蟲”抓取數(shù)據(jù)，在IT行業(yè)早就是廣泛應(yīng)用的成熟技術(shù)，IT部門找到互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)公司合作，很快便購買到了這方面的應(yīng)用，并且做了參數(shù)改進，以便適用于房產(chǎn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)梳理。
       當消費者選中自己的戶型進行DIY搭配時，系統(tǒng)要能夠根據(jù)圖形準確識別。薛冠衡說，人工智能當中的視覺識別，同樣稱不上特別高深的技術(shù)，但是辨認戶型圖在行業(yè)內(nèi)還屬于空白領(lǐng)域，所以需要在數(shù)據(jù)模型技術(shù)上做一些改進。
       躍過數(shù)據(jù)抓取、圖形識別的門檻，真正橫亙在這家傳統(tǒng)制造企業(yè)智能升級道路上的壁壘，是二維轉(zhuǎn)3D的渲染技術(shù)。他們咨詢了很多人工智能公司，只能在局部細節(jié)予以支持，核心方法只能依靠自主研發(fā)。
       當消費者選定戶型后，可以任意選擇不同風(fēng)格、規(guī)格的瓷磚，在二維戶型圖的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)化為可以720度旋轉(zhuǎn)的3D效果圖。
       薛冠衡介紹，整個智能系統(tǒng)中，真正難以攻克的技術(shù)難點，只有這一個環(huán)節(jié)。其他都是人工智能領(lǐng)域已有成果的活學(xué)活用，“并不是多么高深的技術(shù)，關(guān)鍵在于應(yīng)用”。
       像歐神諾這樣的個性化定制，在家具制造業(yè)也同樣可以實現(xiàn)。
       廣州索菲亞家居股份有限公司（以下簡稱“索菲亞”）品牌經(jīng)理趙芳對南方周末記者說，在2007年以前，他們的生產(chǎn)方式一直遵循“批量生產(chǎn)—經(jīng)銷商發(fā)貨”的模式。隨著新一代消費者的個性化需求越來越旺盛，2007年到2012年，索菲亞標準件搭配非標準件的創(chuàng)新，大大縮短了生產(chǎn)周期，增加了產(chǎn)品門類。
       當前，索菲亞在全國的五大生產(chǎn)基地每天約處理8000個訂單，這8000個訂單指定的產(chǎn)品千差萬別，大約需要50萬塊板件組裝才能完成，而每個板件又有花色、紋路、尺寸、厚度等各類數(shù)據(jù)，這些不同參數(shù)組合在一起，需要信息與數(shù)字化中心每天處理四百多萬組數(shù)據(jù)。
       生產(chǎn)線上的趟門底輪自動裝配機、智能五金分揀系統(tǒng)、古典做舊門板自動修色系統(tǒng)、線條自動切割機、數(shù)控門鉸孔機等等嶄新設(shè)備，以及全工序數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，在不更換模具的情形下，可以生產(chǎn)不同厚度、不同花色、不同體積、不同形狀的個性化柜子。
       “極大地解決了個性化需求和規(guī)模化生產(chǎn)的矛盾。”趙芳說。官方提供的數(shù)據(jù)顯示，索菲亞主營業(yè)務(wù)收入從2012年的12.21億元增長為2016年的45.30億元，凈利潤由2012年的1.73億元增長為2016年的6.64億元。

       “當年成本就能收回來”
       板料快要見底的時候，張曉峰沿著走道巡視了一番。六軸機器人手臂順勢俯沖、旋轉(zhuǎn)，一塊薄薄的鋼板應(yīng)聲而起，順著狹長的縫隙，塞進右方機床的底座。悄無聲息，松“手”、抽身，漂亮的后仰頭，只聽“哐哐”兩聲，沖壓閉合，鐵片被軋出密密麻麻一排凹槽。
       10臺機床緊湊排列，旁邊機器人揮灑自如，技工直線穿行，中間近15米的生產(chǎn)線空無一人，直至盡頭處卸了一槽原料后，完成操作任務(wù)。
       “之前一臺機至少兩個人管，一條線要二十幾個人，現(xiàn)在只要一個人看著就行。”張曉峰是東菱威力電器有限公司（以下簡稱“威力電器”）工程師，見證了公司的技術(shù)升級，他向南方周末記者介紹，他們車間負責(zé)微波爐內(nèi)膽加工生產(chǎn)，鍛造線上切邊、打孔、沖刷等等十幾道工序，全部實現(xiàn)了機器人智能操作。
       威力電器執(zhí)行董事劉亮向南方周末記者介紹，1990年代，增長快、利潤高，產(chǎn)品迭代的空間廣闊，企業(yè)急于擴大產(chǎn)能，并不太會在意細枝末節(jié)的資源消耗。
       由于技術(shù)相對成熟，白色家電的行業(yè)天花板，比其他制造行業(yè)來得還要更早一些。陶瓷全行業(yè)產(chǎn)能過剩帶給歐神諾的徹骨寒意，威力在2000年之后便頻頻領(lǐng)教。
       更麻煩的是，相較于IT行業(yè)、3C產(chǎn)業(yè)，家電行業(yè)顛覆性創(chuàng)新的可能性已十分渺茫，“現(xiàn)在的手機跟十年前差別多大呀，但是你看空調(diào)、冰箱，跟十年前差別很多嗎？”劉亮說，“這幾年我們一項幾乎最重要的工作就是如何降低人力成本。”
       “不可能每個行業(yè)都有重大發(fā)明，像微信、滴滴這樣的創(chuàng)新還是少數(shù)。”在劉亮看來，絕大多數(shù)制造企業(yè)的處境，與家電行業(yè)不相上下，基本上會沿著規(guī)定航線緩緩前進，人工智能對它們而言，意味著細致，意味著精益求精。
       在降低成本的過程中，劉亮發(fā)現(xiàn)，最直接、有效的手段，還是升級設(shè)備，“機器換人”。在家電行業(yè)，一個熟練工每人每月薪水至少在4000元以上，一人一年大約需要5萬元人力成本。購置一臺機械手需10萬元，約等于兩個人一年的薪水，機器人一般都能24小時運作，至少抵得上2個工人的效率，而一臺設(shè)備至少可以使用5年—8年。
       “這個賬還是很好算的，當年成本就收回來了。”他說，2010年之后，他們開始大規(guī)模升級智能化設(shè)備，在企業(yè)規(guī)模不斷擴大的情況下，員工數(shù)量減少了10%，效率大概提升了30%左右。
       在威力電器這樣的制造企業(yè)急于通過智能設(shè)備降低成本、改造流程的同時，更多為制造企業(yè)服務(wù)的人工智能科技公司也出現(xiàn)了。
       創(chuàng)建于2014年的數(shù)相科技公司就是其中之一。這家致力于人工智能模式識別的公司，正在為很多中小型制造企業(yè)提供智能改造方案。
       數(shù)相科技副總經(jīng)理王列娜向南方周末記者介紹，一家生產(chǎn)地板的木材加工企業(yè)，為了提升產(chǎn)品利潤率，會把下線的地板根據(jù)品質(zhì)進行等級分類。以往，這一環(huán)節(jié)主要靠熟練工通過肉眼識別，效率低下，誤差率高。
       王列娜攝錄了工人識別木材的視頻，循環(huán)播放給視覺機器人，短時間內(nèi)，視覺機器人就掌握了識別地板等級的規(guī)律。“人工智能會自主學(xué)習(xí)，找到行事的邏輯”。
       根據(jù)數(shù)相科技提供的改造方案，一個攝像頭便可以解決問題。“就一個環(huán)節(jié)，一年就可以省下來幾十萬元。”王列娜說，這項技術(shù)并不復(fù)雜，在地板生產(chǎn)的漫長鏈條中，人工智能還可以在更廣闊的范圍內(nèi)改變制造業(yè)。